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Datentransformation für KI und bessere Entscheidungen

Transformation beginnt mit einer starken Datengrundlage.

Sprechen Sie mit einem Data Experten

Die meisten Cloud-Umgebungen sind schneller gewachsen
als die dazugehörigen Governance-Strukturen

Daten sind über Anwendungen, Plattformen, Geschäftsbereiche und externe Quellen verteilt. Die Erstellung von Reports kann Tage dauern, während verschiedene Teams mit unterschiedlichen Definitionen arbeiten und dadurch zu unterschiedlichen Ergebnissen kommen. Wenn KI auf fragmentierten, unzureichend verwalteten oder nicht richtig verstandenen Daten aufbaut, kann sie Fehlentscheidungen beschleunigen und bestehende Geschäftsprobleme weiter verstärken.

Viele KI-Investitionen mit geringem Nutzen haben eine gemeinsame Ursache: Die zugrunde liegenden Daten waren nicht vertrauenswürdig, nicht ausreichend kontextualisiert oder für den jeweiligen Anwendungsfall ungeeignet. Häufig lässt sich mangelnder Erfolg bei KI-Investitionen genau auf dieses grundlegende Problem zurückführen: Daten, die nicht für den vorgesehenen Zweck geeignet sind.

85%

der Daten- und Analytics-Strukturen sind nicht auf Skalierbarkeit ausgelegt.of data and analytics practices are not architected for scale.

Gartner CDAO Agenda Survey, 2026

43%

der COOs nennen Datenqualität als ihre wichtigste Priorität im Datenbereich.

IBM, 2025

So unterstützen wir Sie

  • Vertrauenswürdige Daten als Grundlage für KI und bessere Entscheidungen

    Wir verbinden Datenstrategie, Governance, Data Engineering, Geschäftsanwendungen und Analytics, um fragmentierte Unternehmensdaten in verlässliche Erkenntnisse zu verwandeln. So verbessern Sie schon heute Ihre Entscheidungsgrundlage und schaffen gleichzeitig die Voraussetzungen für skalierbare KI.

  • Eine klare Datenstrategie entwickeln

    Wir richten Ihre Investitionen in Daten an Ihren geschäftlichen Prioritäten und besonders wertschöpfenden KI-Anwendungsfällen aus.
    Unsere Assessments betrachten Datenqualität, Architektur, Governance, Verantwortlichkeiten, Integration und Nutzung. Daraus entsteht eine praxisnahe Roadmap, die Geschäftsnutzen, Risiken und erforderlichen Aufwand in ein sinnvolles Verhältnis bringt.

  • Von Datensilos zu vernetzten Erkenntnissen

    Wir verbinden Daten über Geschäftsbereiche hinweg, damit Informationen aus Vertrieb, Operations, Finance, Service und Supply Chain auch Entscheidungen in anderen Teilen Ihres Unternehmens unterstützen können.
    Einheitliche Definitionen, klar geregelte Datenprodukte und wiederverwendbare Integrationen schaffen unternehmensweite Transparenz. So können alle Teams von Erkenntnissen aus dem gesamten Unternehmen profitieren.

  • Vertrauen durch Data Governance schaffen

    Wir verankern eine robuste Governance in Ihrer gesamten Datenlandschaft, damit Sie sich verändernde Anforderungen an Datenschutz, Compliance und Datensouveränität zuverlässig erfüllen können.
    Dafür etablieren wir klare Verantwortlichkeiten für Daten, definieren Standards und Entscheidungsbefugnisse und schaffen geeignete Strukturen für Data Stewardship. So wird Governance zu einem festen Bestandteil der Unternehmensprozesse und nicht nur zu einem technischen Kontrollmechanismus.

  • Datenplattformen, die mit Ihren Anforderungen wachsen

    Wir konzipieren, implementieren und betreiben sichere Datenplattformen für Unternehmen, die Cloud- und On-Premises-Systeme ebenso wie Geschäftsanwendungen und externe Datenquellen miteinander verbinden.
    Dabei konzentrieren wir uns auf skalierbare Architekturen, wiederverwendbare Integrationsmuster und klar geregelte Datenprodukte, die Analytics, operative Anwendungsfälle und KI unterstützen.
    Einmal aufgebaut und unternehmensweit genutzt, schaffen sie die Grundlage dafür, weitere Daten- und KI-Anwendungsfälle schneller und kosteneffizienter umzusetzen.

  • Von Daten zu besseren Entscheidungen

    Wir machen aus vertrauenswürdigen Daten Erkenntnisse, die schnellere und bessere Entscheidungen ermöglichen.
    Durch die Kombination von Advanced Analytics und KI unterstützen wir Unternehmen dabei, über statisches Reporting hinauszugehen und Echtzeitinformationen im Self-Service verfügbar zu machen. Antworten stehen bei Bedarf unmittelbar zur Verfügung und erreichen genau die Menschen, die sie benötigen.
    Das Ergebnis: schnellere Entscheidungen, weniger Abhängigkeit von der IT und mehr Sicherheit im täglichen Handeln.

Umfassende Datenkompetenz trifft auf fundiertes Branchen- und Prozessverständnis

Unser Unified Data Accelerator bietet wiederverwendbare Komponenten für Architektur, Engineering, Governance und Deployment. Dadurch reduziert sich der Aufwand für den Aufbau von Microsoft-Fabric- und Databricks-Lösungen.
Wir verfügen über Microsoft’s Data and AI (Azure) Solution Designation, unsere Datenprojekte waren für die British Data Awards nominiert und Environment Agency’s Nexus program gilt als eine der führenden Power-Platform-Implementierungen in Großbritannien.

Eine Plattform. Eine Sicht auf die Daten. Bessere Entscheidungen für 317.000 Einwohner.

Der London Borough of Southwark erbrachte mehr als 300 Services auf Basis einer fragmentierten Datenlandschaft. Teams mussten Informationen aus verschiedenen Systemen manuell miteinander abgleichen, und die Erstellung der monatlichen Berichte dauerte drei Tage. Hitachi Solutions hat eine Modern Data Platform auf Basis von Microsoft Azure implementiert. Dabei wurden Daten aus Mosaic, NEC und Capita in einer zentralen, einheitlich verwalteten Sicht zusammengeführt. Die Reporting-Zeit sank dadurch von drei Tagen auf zwei bis drei Stunden. Seitdem wurde die Plattform über den Bereich Children’s Services hinaus auf Housing, Customer Experience und Planning ausgeweitet.

Nachweisbare Ergebnisse

Southwark Council

„Mit stärker evidenzbasierten Arbeitsweisen können wir besser verstehen, was unsere Einwohner benötigen, und unsere Services gezielt auf diese Bedürfnisse ausrichten.“

Tom Seery, Head of Programmes, Knowledge & Intelligence, Southwark Council

Lesen Sie hier die vollständige Kundenreferenz

  • Unlocking value through a good data management strategy

    A solid data strategy—that is, how data is collected, stored, managed, and analysed to achieve business goals—is the foundation of any successful AI project, because the real magic and value of AI technology happens when it starts with your own data. Every business has different data sources, needs, and goals, but the common element is that before a blockbuster technology like AI can deliver value, you need to set the stage for success. 

    Read more

Eine erfolgreiche Datenstrategie beginnt damit, die eigene Datenlandschaft zu kennen.

Ein Data and AI Readiness Assessment bietet Ihnen eine objektive Einschätzung Ihrer Datenlandschaft und zeigt, wie gut diese auf Ihre wichtigsten KI-Anwendungsfälle vorbereitet ist. Sie erhalten eine praxisnahe Roadmap, die kurzfristige Potenziale ebenso aufzeigt wie grundlegende Lücken und die Investitionen, die voraussichtlich den größten messbaren Mehrwert schaffen. Sprechen Sie mit uns